上海长海医院冯丹教授:胰腺癌早期筛查的新策略及临床应用
胰腺癌,作为“癌中之王”,其早期症状隐匿,缺乏高敏感性和特异性的大规模人群筛查方法,近年来,上海长海医院放射科冯丹教授及其团队,在国际顶级医学期刊《自然医学》上发表了一篇名为“平扫CT+新策略”的研究,为胰腺癌的早期筛查带来了全新的思路。
在这项研究中,冯丹教授团队构建了一个独特的深度学习框架,训练出一个名为PANDA的胰腺癌检测模型,值得注意的是,PANDA模型的敏感性和特异性分别达到了92.9%和99.9%,这为大规模胰腺癌筛查提供了有力的技术支持,研究还显示,PANDA模型在病变检测和分类方面具有高精度,其病变检测接收器操作特征曲线下面积(AUC)在0.986-0.996之间,明显高于放射科医生的平均值。
冯丹教授介绍,胰腺癌的早期筛查一直是一个难题,主要是因为缺乏敏感性和特异性都足够高的筛查方法,传统的影像学检查如增强CT、MRI等虽然能够检测到胰腺癌,但其在敏感性和特异性方面都不能满足大规模筛查的需求,而PANDA模型的出现,有望解决这个问题。
PANDA模型利用深度学习技术,能够解析平扫CT数字图像的深层差异,从而实现胰腺肿瘤的筛查,模型的训练集已通过全球十家医院的多中心验证,其敏感性和特异性分别达到了92.9%和99.9%,在20530人的真实病例回顾性试验中,PANDA模型发现了31例临床漏诊病变,其中2例早期胰腺癌已完成手术治疗。
此项研究的发表,受到了国际医学界的广泛关注,专家表示,PANDA模型的应用,将有望改变现有的胰腺癌筛查流程,提高胰腺癌的早期发现和诊断准确性,PANDA模型的研究成果,也将对未来的胰腺肿瘤诊疗流程、治疗决策、治疗费用等方面产生积极影响。
冯丹教授表示,他们的研究团队将继续深入研究,进一步完善PANDA模型,提高其在胰腺癌筛查中的应用价值,他们也希望能与更多的国内外研究团队进行合作,共同推动胰腺癌筛查技术的发展,让更多的患者能够早发现、早治疗,提高生存率。
冯丹教授团队的研究成果,为胰腺癌的早期筛查提供了全新的思路和技术支持,其深度学习框架构建的PANDA模型,在病变检测和分类方面具有高精度,有望改变现有的胰腺癌筛查流程,对未来的胰腺肿瘤诊疗流程、治疗决策、治疗费用等方面产生积极影响,我们期待冯丹教授团队的研究成果,能为更多的胰腺癌患者带来希望。