上海长海医院冯丹教授：胰腺癌早期筛查的新策略及临床应用

胰腺癌，作为“癌中之王”，其早期症状隐匿，缺乏高敏感性和特异性的大规模人群筛查方法，近年来，上海长海医院放射科冯丹教授及其团队，在国际顶级医学期刊《自然医学》上发表了一篇名为“平扫CT+新策略”的研究，为胰腺癌的早期筛查带来了全新的思路。

在这项研究中，冯丹教授团队构建了一个独特的深度学习框架，训练出一个名为PANDA的胰腺癌检测模型，值得注意的是，PANDA模型的敏感性和特异性分别达到了92.9%和99.9%，这为大规模胰腺癌筛查提供了有力的技术支持，研究还显示，PANDA模型在病变检测和分类方面具有高精度，其病变检测接收器操作特征曲线下面积（AUC）在0.986-0.996之间，明显高于放射科医生的平均值。

冯丹教授介绍，胰腺癌的早期筛查一直是一个难题，主要是因为缺乏敏感性和特异性都足够高的筛查方法，传统的影像学检查如增强CT、MRI等虽然能够检测到胰腺癌，但其在敏感性和特异性方面都不能满足大规模筛查的需求，而PANDA模型的出现，有望解决这个问题。

PANDA模型利用深度学习技术，能够解析平扫CT数字图像的深层差异，从而实现胰腺肿瘤的筛查，模型的训练集已通过全球十家医院的多中心验证，其敏感性和特异性分别达到了92.9%和99.9%，在20530人的真实病例回顾性试验中，PANDA模型发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌已完成手术治疗。

此项研究的发表，受到了国际医学界的广泛关注，专家表示，PANDA模型的应用，将有望改变现有的胰腺癌筛查流程，提高胰腺癌的早期发现和诊断准确性，PANDA模型的研究成果，也将对未来的胰腺肿瘤诊疗流程、治疗决策、治疗费用等方面产生积极影响。

冯丹教授表示，他们的研究团队将继续深入研究，进一步完善PANDA模型，提高其在胰腺癌筛查中的应用价值，他们也希望能与更多的国内外研究团队进行合作，共同推动胰腺癌筛查技术的发展，让更多的患者能够早发现、早治疗，提高生存率。

冯丹教授团队的研究成果，为胰腺癌的早期筛查提供了全新的思路和技术支持，其深度学习框架构建的PANDA模型，在病变检测和分类方面具有高精度，有望改变现有的胰腺癌筛查流程，对未来的胰腺肿瘤诊疗流程、治疗决策、治疗费用等方面产生积极影响，我们期待冯丹教授团队的研究成果，能为更多的胰腺癌患者带来希望。